Khi hành vi khách hàng thay đổi từng ngày, việc cá nhân hóa trải nghiệm không còn là lựa chọn, mà là tiêu chuẩn sống còn của mọi thương hiệu. Trong kỷ nguyên AI, những doanh nghiệp biết tận dụng dữ liệu và công nghệ để hiểu khách hàng sâu hơn đang dẫn đầu cuộc chơi.

Theo báo cáo từ Pragmatic Digital, ba thương hiệu toàn cầu – Nike, L’Oréal và Starbucks - là những ví dụ điển hình về việc ứng dụng AI Marketing để tối ưu quảng cáo, dự đoán hành vi mua hàng và giữ chân khách hàng.

Kết quả: doanh thu tăng đáng kể, tỷ lệ trung thành được củng cố và trải nghiệm thương hiệu trở nên cá nhân hơn bao giờ hết.

Bối cảnh: Khi dữ liệu trở thành "vũ khí cạnh tranh" mới trong marketing

Trước đây, marketing phụ thuộc nhiều vào trực giác và ý tưởng sáng tạo. Nhưng hiện nay, dữ liệu và AI đã thay đổi hoàn toàn cách thương hiệu tiếp cận khách hàng.

Từ việc xác định ai là người mua tiềm năng, đến thời điểm họ sẵn sàng ra quyết định, mọi thứ đều có thể được dự đoán bằng AI.

Ba thương hiệu tiên phong Nike, L’Oréal và Starbucks đã chứng minh rằng, nếu biết cách kết hợp giữa dữ liệu, sáng tạo và công nghệ, doanh nghiệp có thể biến marketing thành công cụ tăng trưởng bền vững, chứ không chỉ là chi phí quảng cáo.

Nike - Cá nhân hóa trải nghiệm thể thao với AI

Nike là thương hiệu thể thao hàng đầu thế giới, nổi tiếng với tinh thần “Just Do It” và khả năng kết nối cảm xúc mạnh mẽ với người yêu thể thao. Nhưng đằng sau những chiến dịch truyền cảm hứng, Nike còn là một trong những doanh nghiệp ứng dụng công nghệ dữ liệu tiên tiến nhất trong marketing.

Cách Nike ứng dụng AI

Nike sử dụng AI và phân tích dữ liệu hành vi người dùng từ ứng dụng Nike Run Club, website và các nền tảng thương mại điện tử để hiểu rõ từng cá nhân: họ chạy bao nhiêu, thích sản phẩm nào, thường mua vào thời điểm nào.

Từ đó, hệ thống AI tự động cá nhân hóa thông điệp marketing, ví dụ: gửi email hoặc push notification gợi ý đôi giày phù hợp cho người thường chạy địa hình, hoặc ưu đãi đặc biệt cho nhóm khách hàng trung thành.

Kết quả đạt được

Theo báo cáo nội bộ, chiến lược AI-driven personalization giúp Nike tăng đáng kể tỷ lệ tương tác và doanh thu từ các kênh trực tuyến, đồng thời duy trì mối quan hệ lâu dài với người tiêu dùng thông qua trải nghiệm cá nhân hóa sâu sắc.

L’Oréal - AI giúp cá nhân hóa sắc đẹp cho từng khách hàng

L’Oréal - tập đoàn mỹ phẩm lớn nhất thế giới, luôn định vị mình là doanh nghiệp “Beauty Tech”: kết hợp giữa công nghệ và làm đẹp để phục vụ hàng triệu phụ nữ và nam giới trên toàn cầu.

Cách L’Oréal ứng dụng AI

L’Oréal phát triển các công cụ như ModiFace - ứng dụng AI cho phép khách hàng thử màu son, màu tóc hoặc kiểu trang điểm ngay trên điện thoại bằng công nghệ nhận diện khuôn mặt.

Ngoài ra, hệ thống AI còn phân tích đặc điểm da và hành vi mua hàng để đề xuất sản phẩm cá nhân hóa, ví dụ: gợi ý dòng dưỡng da phù hợp với khí hậu và độ ẩm nơi khách hàng sinh sống.

Kết quả đạt được

Kể từ khi triển khai công nghệ này, L’Oréal ghi nhận sự gia tăng mạnh mẽ trong tỷ lệ chuyển đổi và sự hài lòng của khách hàng, đặc biệt trong kênh thương mại điện tử. Họ không chỉ bán sản phẩm, mà còn trở thành chuyên gia tư vấn làm đẹp cá nhân cho từng người dùng.

Starbucks - Dự đoán hành vi mua hàng bằng AI

Là chuỗi cà phê lớn nhất thế giới, Starbucks không chỉ nổi tiếng với trải nghiệm tại quán mà còn là bậc thầy trong việc ứng dụng dữ liệu để cá nhân hóa marketing.

Cách Starbucks ứng dụng AI

Starbucks phát triển hệ thống Deep Brew AI, một nền tảng dữ liệu giúp dự đoán thói quen mua hàng của từng khách hàng dựa trên lịch sử giao dịch, thời tiết, vị trí địa lý, và thậm chí cả giờ trong ngày.

Nhờ đó, mỗi khách hàng khi mở ứng dụng đều thấy đề xuất đồ uống hoặc ưu đãi khác nhau, chẳng hạn, gợi ý cà phê đá cho ngày nắng nóng, hoặc thức uống ấm cho buổi sáng mùa đông.

Kết quả đạt được

AI giúp Starbucks tăng tỷ lệ mua hàng lặp lại và doanh thu trung bình trên mỗi khách hàng (ARPU), đồng thời duy trì mối quan hệ thân thiết qua chương trình Starbucks Rewards.

Đây là ví dụ điển hình về việc AI không chỉ tự động hóa marketing, mà còn tạo ra cảm giác được quan tâm thực sự cho từng khách hàng.

Bài học cho doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs)

Điểm chung của ba thương hiệu toàn cầu này là: AI giúp họ hiểu khách hàng hơn bao giờ hết.

• Nike dùng AI để cá nhân hóa hành trình mua sắm.
• L’Oréal dùng AI để biến việc chọn sản phẩm thành trải nghiệm thú vị.
• Starbucks dùng AI để “đoán trước” nhu cầu của khách.

Những điều này không chỉ giúp tăng doanh thu mà còn xây dựng lòng trung thành - yếu tố sống còn với mọi doanh nghiệp.

SMEs có thể học được rằng: AI không còn xa vời. Dù không có ngân sách hàng triệu đô, doanh nghiệp vẫn có thể tận dụng AI để:

• Gợi ý sản phẩm phù hợp với từng nhóm khách hàng.
• Tự động hóa chăm sóc và nhắc nhở mua lại.
• Phân tích hành vi để đưa ra chiến dịch đúng thời điểm.

GTG CRM - Đưa sức mạnh AI Marketing đến gần hơn với SMEs

Lấy cảm hứng từ các thương hiệu toàn cầu, GTG CRM tích hợp các công cụ AI Marketing giúp doanh nghiệp nhỏ tự động hóa quy trình cá nhân hóa một cách đơn giản.

Với GTG CRM, bạn có thể:

• AI Assistant: đặt câu hỏi, nhận báo cáo và nhận gợi ý chiến lược marketing dựa trên dữ liệu thật từ hoạt động kinh doanh của bạn
• AI Content Builder: tạo nội dung quảng cáo hấp dẫn, nội dung Landing Page chuẩn SEO email, trả lời tin nhắn khách hàng và bài đăng mạng xã hội cá nhân hóa cho từng nhóm khách hàng
• Automations: tự động gửi email, tin nhắn và ưu đãi phù hợp với hành vi từng người
• AI tạo bộ nhận diện thương hiệu: tạo logo, sứ mệnh, tầm nhìn, giá trị cốt lõi cho Doanh nghiệp bạn
• AI tạo ảnh: tạo ảnh minh hoạ cho bài viết hay Landing Page dễ dàng chỉ bằng vài câu lệnh

Nhờ vậy, SMEs có thể làm marketing “thông minh như Nike, tinh tế như L’Oréal và gần gũi như Starbucks” mà không cần đội ngũ kỹ thuật hay chi phí lớn.

Kết luận

Case study của Nike, L’Oréal và Starbucks cho thấy: AI không chỉ là công nghệ, mà là đòn bẩy tạo nên mối quan hệ sâu sắc với khách hàng. Ba thương hiệu đã biến dữ liệu thành cảm xúc, và cảm xúc thành lòng trung thành - thứ giá trị bền vững nhất trong kinh doanh.

Với GTG CRM, doanh nghiệp nhỏ có thể làm điều tương tự: ứng dụng AI để hiểu khách hàng, cá nhân hóa hành trình và biến từng chiến dịch marketing thành một trải nghiệm đáng nhớ.