Talent d'apprentissage
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Face à l'évolution quotidienne des comportements des consommateurs, la personnalisation de l'expérience client n'est plus une option, mais une question de survie pour toute marque. À l'ère de l'IA, les entreprises qui exploitent les données et la technologie pour mieux comprendre leurs clients sont à la pointe du progrès.
Selon un rapport de Pragmatic Digital, trois marques mondiales – Nike, L'Oréal et Starbucks – sont d'excellents exemples d'application du marketing basé sur l'IA pour optimiser la publicité, prédire les comportements d'achat et fidéliser les clients.
Résultat : une augmentation significative du chiffre d'affaires, un renforcement de la fidélité de la clientèle et une expérience de marque plus personnalisée que jamais.
Auparavant, le marketing reposait largement sur l'intuition et la créativité. Mais aujourd'hui, les données et l'IA ont complètement transformé la manière dont les marques interagissent avec leurs clients.
De l'identification des acheteurs potentiels à la détermination du moment où ils seront prêts à prendre une décision, tout peut être prédit par l'IA.
Trois marques pionnières — Nike, L'Oréal et Starbucks — ont démontré qu'en combinant données, créativité et technologie, les entreprises peuvent transformer le marketing en un outil de croissance durable, et non plus en une simple dépense publicitaire.
Nike est une marque de sport mondiale de premier plan, réputée pour sa philosophie « Just Do It » et sa capacité à créer un lien émotionnel fort avec les passionnés de sport. Mais au-delà de ses campagnes inspirantes, Nike est aussi l'une des entreprises qui utilisent les technologies de données les plus avancées en marketing.
Nike utilise l'IA et analyse les données comportementales des utilisateurs provenant de l'application Nike Run Club, du site web et des plateformes de commerce électronique afin de comprendre chaque individu : la quantité de course qu'il effectue, les produits qu'il apprécie et le moment où il effectue généralement ses achats.

L'interface de l'application Nike Run Club de Nike.
Source : Nike Run Club
À partir de là, le système d'IA personnalise automatiquement les messages marketing, par exemple en envoyant des e-mails ou des notifications push suggérant des chaussures adaptées aux coureurs de trail réguliers, ou en proposant des offres spéciales à des groupes de clients fidèles.
Selon des rapports internes, la stratégie de personnalisation basée sur l'IA a permis à Nike d'augmenter considérablement les taux d'engagement et les revenus provenant des canaux en ligne, tout en maintenant des relations à long terme avec les consommateurs grâce à des expériences profondément personnalisées.
L'Oréal , première entreprise mondiale de cosmétiques, se positionne comme une entreprise « Beauty Tech » : alliant technologie et beauté pour servir des millions de femmes et d'hommes à travers le monde.
L'Oréal développe des outils comme ModiFace , une application d'IA qui permet aux clients d'essayer des couleurs de rouge à lèvres, des couleurs de cheveux ou des styles de maquillage directement sur leur téléphone grâce à la technologie de reconnaissance faciale.

ModiFace de L'Oréal permet aux utilisateurs d'essayer des rouges à lèvres grâce à l'intelligence artificielle.
Source : Allure
De plus, le système d'IA analyse les caractéristiques de la peau et le comportement d'achat afin de recommander des produits personnalisés, par exemple en suggérant des gammes de soins adaptées au climat et à l'humidité du lieu de résidence du client.
Depuis la mise en place de cette technologie, L'Oréal a constaté une augmentation significative de ses taux de conversion et de la satisfaction client, notamment sur le canal e-commerce. L'entreprise ne se contente plus de vendre des produits, mais devient également un conseiller beauté personnalisé pour chaque utilisateur.
Starbucks , la plus grande chaîne de cafés au monde, est réputée non seulement pour l'expérience en magasin, mais aussi pour sa maîtrise de l'utilisation des données afin de personnaliser le marketing.

L'un des magasins Starbucks
Starbucks a développé Deep Brew AI, une plateforme de données qui aide à prédire les habitudes d'achat individuelles des clients en fonction de l'historique des transactions, de la météo, de la situation géographique et même de l'heure de la journée.
Par conséquent, chaque client qui ouvre l'application voit des suggestions ou des offres de boissons différentes, par exemple, une suggestion de café glacé pour une journée chaude, ou une boisson chaude pour un matin d'hiver.
L'IA aide Starbucks à augmenter les taux de fidélisation et le revenu moyen par client (ARPU), tout en maintenant des relations solides grâce au programme Starbucks Rewards.
Voilà un excellent exemple de la façon dont l'IA peut non seulement automatiser le marketing, mais aussi créer un véritable sentiment d'attention pour chaque client.
Un point commun à ces trois marques mondiales : l’IA les aide à mieux comprendre leurs clients que jamais auparavant.
Ces mesures permettent non seulement d'augmenter les revenus, mais aussi de fidéliser la clientèle , un élément essentiel pour toute entreprise.
Les PME peuvent constater que l'IA n'est plus un rêve lointain. Même sans budget de plusieurs millions de dollars, les entreprises peuvent tirer parti de l'IA pour :
S'inspirant des marques internationales, GTG CRM intègre des outils de marketing IA pour aider les petites entreprises à automatiser facilement leurs processus de personnalisation .
Avec GTG CRM, vous pouvez :
De ce fait, les PME peuvent mener un marketing « aussi intelligent que celui de Nike, aussi sophistiqué que celui de L'Oréal et aussi accessible que celui de Starbucks » sans avoir besoin d'une équipe technique ni de coûts importants.
Les cas de Nike, L'Oréal et Starbucks démontrent que l'IA n'est pas qu'une simple technologie, mais un levier pour tisser des liens profonds avec les clients. Ces trois marques ont transformé les données en émotions, et les émotions en fidélité – la valeur la plus durable en affaires.
Avec GTG CRM, les petites entreprises peuvent faire de même : utiliser l'IA pour comprendre leurs clients, personnaliser leur parcours et transformer chaque campagne marketing en une expérience mémorable.









