Google Ads 中的 6 种出价策略

即使您拥有正确的关键词、出色的广告文案和出色的落地页，如果您选择了错误的出价策略，您的整个预算都会打水漂。事实上，许多中小企业都面临着同样的难题： 选择手动还是自动？是按点击、转化还是价值进行优化？

Google Ads 中的出价策略

在本文中，我们将分析 6 种最流行的出价策略，并解释 标准出价 和 组合出价 之间的区别，以及 GTG CRM 如何帮助您将潜在客户数据转化为最佳预算决策。

标准出价 vs 组合出价

标准出价： 您可以为每个广告系列选择单独的出价策略。例如，搜索广告系列采用目标每次转化费用，展示广告系列采用最大化点击次数。这是传统方式，适用于每个广告系列都有不同目标，并且您希望分别控制它们的情况。
组合出价： 您可以创建一个“策略组合”，同时应用于多个广告系列、广告组或关键词。其优势在于，Google 会汇总整个组合的数据，以便进行更智能的优化。如果您有多个具有相同目标的营销活动（例如，所有潜在客户生成营销活动的目标每次转化费用 = 200,000 越南盾），组合营销还可以节省管理时间。

小型企业通常会让每个营销活动选择不同的出价，导致数据碎片化。组合营销可以集中收集和优化数据，但如果没有一个系统来跟踪来自多个来源的潜在客户质量，则难以管理。GTG CRM 正是为此而生—— 收集来自多个营销活动的所有潜在客户数据以分析实际效果， 这样您就可以决定是选择标准版还是组合营销。

目标每次转化费用 - 关注每次转化费用

许多营销人员都痴迷于这个问题：“一个潜在客户到底值多少钱？”目标每次转化费用 (CPA) 允许您设置此数字，并让 Google 在每次竞价中自动优化出价。

优点：

直接关注 每次转化费用，易于预算和扩展，对于那些不想 “追逐点击”的人来说，这简直是救星。
按拍卖 拍卖时间： 利用设备信号、位置、历史记录等来降低每次转化费用。

缺点：

需要 足够大且干净的转化数据
设置每次转化费用 (CPA) 过低会导致无法投放，过高则会导致预算增加，从而可能导致潜在客户质量不佳。
针对 “轻松”转化但质量较差的转化进行优化 如果目标配置不正确（微转化、重复、垃圾转化）。

要有效地运行 目标每次转化费用 ，帐号至少应 在 30 天内实现 30-50 次转化，拥有较短的转化漏斗和稳定的着陆页，以便 Google 获得足够的数据进行优化。相反，如果跟踪不规范，漏斗过长（例如 B2B）且步骤繁多，或者预算过少且波动较大，则不应使用此方法，因为这会使 AI 难以学习，结果也不稳定。

GTG CRM 通过以下方式解决这个问题： 根据真实的潜在客户和客户数据提供实际的 CPA 数据。 例如，系统显示获取一个真实客户的平均 CPA 为 200,000 越南盾 → 您输入此数字，将目标 CPA 从随机数变为精准工具。

最大化点击次数 - 当流量是首要任务时

这是 Google 在预算范围内最大化点击次数的策略。许多新成立的企业经常选择这种方式来吸引大量流量到网站，从而创建背景数据。

优点

拖拽 快速流量 适用于数据生成阶段、关键词/广告测试。
安装简单 最初不需要太多转化数据 。

缺点

无法保证质量： 点击率可能很高，但 潜在客户很少/相关性低差。
简单 在宽泛的查询上烧钱 无需否定词、每次点击费用限制和受众群体筛选。

GTG CRM 会清晰地分析 1,000 次点击中有多少转化为潜在客户，有多少进入了销售阶段。借助这一点，您将了解“最大化点击次数”广告系列是否真正值得投入，还是仅仅是一份“漂亮但无用”的报告。

最大化点击次数 当您处于 TOFU 阶段、需要快速构建再营销列表或探索更多关键词和客户行为洞察时，应该使用此功能。相反，如果预算有限、企业急需高质量的潜在客户，或者行业每次点击费用过高，则不应使用此策略，因为它很容易增加成本，且无法确保转化效率。

最大化转化次数

与最大化点击次数不同，此策略可让 Google 自动找到最有可能带来转化的竞价。问题在于，如果转化跟踪不准确，您就是在针对……毫无价值的操作进行优化（例如，点击按钮但不填写表单）。许多企业都陷入了这个陷阱，认为转化率飙升，但收入却没有提高。

使用的优势

Google 会自动搜索 转化率高的竞价， 快速提升 转化次数。
集成潜在客户生成/表单填写功能， 缩短学习时间 相比目标每次转化费用，在数据有限的情况下更是如此。

使用的优势

优化错误的目标 如果跟踪不规范（中途注册、按钮点击、页面浏览量……）。
每次转化费用可能会 波动： 如果微转化是“主要”→质量下降。

最大化转化次数 当您想快速增加注册量或表单填写量时，应该使用这个策略，尤其是在转化数据已经可用但“不够好”而无法运行目标每次转化费用的情况下。但是，如果销售周期过长，或者潜在客户价值差异很大，则不适用此策略，因为您需要使用基于价值的出价来更准确地进行优化。

最大化转化价值

这是“最大化转化次数”的升级版。 Google 不仅追求更高的转化次数，还会优先考虑价值更高的转化（例如，500 万的订单量而不是 50 万的订单量）。然而，许多企业并不重视转化的价值，而只关注转化次数。在这种情况下，“最大化转化价值”与“最大化转化次数”并无二致。

使用的优势

按价值进行优化 （收入/平均订单价值/客户生命周期价值），而不仅仅是数量。尤其对于电商而言，SaaS 已分配 转化价值。

自我优先级排序 高价值客户 → 增加 收入/广告合同。

使用的缺点

需要进行标准价值跟踪 (GA4/CRM)。缺失值 → “盲”算法，有效 ≈ 最大化转化次数。
可以 减少交易量 优先处理高价值交易时。

最大化转化价值 适用于企业在平均订单价值 (AOV) 或生命周期价值 (LTV) 方面存在明显差异，每笔交易都与特定价值相关联，并且主要目标是优化收入而不是仅仅关注转化次数的情况。相反，如果您没有可靠的价值数据，或者您从事无法准确评估转化价值的服务/潜在客户开发行业，则不应使用此策略。

每千次可见展示费用 - 针对可见展示次数进行优化

此策略主要针对展示广告或 YouTube，其目标是 提升品牌知名度 而非直接实现转化。您基于 1,000 次“可见”展示次数付费。对于想要覆盖自身品牌的企业来说，这是一个合理的选择，但痛点在于很难衡量其对收入的实际影响。

使用的优势

优化 可见展示 （可见展示）→ 有利于 品牌提升 在展示广告/YouTube 上。
每千次展示费用 通常较低，覆盖范围较快，种子再营销文件。

使用的优势

未针对转化进行优化， 难以直接与收入挂钩（容易被视为“图片成本”）。
需要管理 频次、品牌安全和展示位置 以避免浪费/打扰用户。

每千次可见展示费用 当您想推出新品牌或新产品、部署季节性宣传活动，并计划稍后加入再营销以充分利用已看到广告的用户数量时，应该使用每千次可见展示费用。相反，如果目标是短期效果、预算有限或需要从一开始就确保明确的客户获取成本/广告支出回报率 (CAC/ROAS)，则不应使用此策略，因为此策略更侧重于展示，而非直接转化优化。

手动每次点击费用 – 绝对控制，但费力

手动每次点击费用允许您为每个关键字、每个广告组设置出价。对于想要完全掌控的营销人员来说，这无疑是一个不错的选择。但问题在于： 管理疲劳 面对数百个关键词，不断手动调整每次点击费用 (CPC) 简直是一场噩梦。此外，如果没有清晰的数据，您将陷入“盲目竞价”的境地，为无法带来客户的关键词支付高昂费用。GTG CRM 可以显示哪些关键词能够带来优质潜在客户，哪些关键词会产生垃圾点击，从而帮助减轻您的负担。借助 CRM 数据，您可以将手动预算集中在盈利关键词上，而不是冲动地“花钱”。

使用的优势