Primer: Nike, L’Oréal in Starbucks – Ko AI Marketing postaja gonilo rasti

Ko se vedenje strank spreminja iz dneva v dan, personalizacija izkušenj ni več izbira, temveč standard za preživetje vseh blagovnih znamk. V dobi umetne inteligence vodijo podjetja, ki izkoriščajo podatke in tehnologijo za globlje razumevanje strank.

Glede na poročilo podjetja Pragmatic Digital so tri globalne blagovne znamke – Nike, L’Oréal in Starbucks – tipični primeri uporabe AI Marketinga za optimizacijo oglaševanja, napovedovanje nakupovalnega vedenja in zadrževanje strank.

Rezultati: znatno povečanje prihodkov, utrjena zvestoba in bolj personalizirane izkušnje blagovnih znamk kot kdaj koli prej.

Ozadje: Ko podatki postanejo novo "tekmovalno orožje" v marketingu

Prej se je marketing v veliki meri opiral na intuicijo in ustvarjalne ideje. Vendar pa so danes podatki in umetna inteligenca popolnoma spremenili način, kako blagovne znamke pristopajo do strank.

Od določanja, kdo je potencialni kupec, do trenutka, ko je pripravljen sprejeti odločitev, lahko vse napove umetna inteligenca.

Tri pionirske blagovne znamke, Nike, L’Oréal in Starbucks so dokazale, da lahko podjetja s pravilnim kombiniranjem podatkov, ustvarjalnosti in tehnologije pretvorijo marketing v orodje za trajnostno rast, ne le v oglaševalski strošek.

Nike – Personalizacija športnih izkušenj z umetno inteligenco

Nike je vodilna svetovna športna blagovna znamka, znana po duhu „Just Do It“ in svoji sposobnosti močne čustvene povezave s športnimi navdušenci. Toda za navdihujočimi kampanjami se skriva tudi eno najnaprednejših podjetij na področju uporabe podatkovne tehnologije v marketingu.

Kako Nike uporablja umetno inteligenco

Nike uporablja umetno inteligenco in analizo vedenjskih podatkov uporabnikov iz aplikacije Nike Run Club, spletne strani in platform e-trgovine, da bi natančno razumel vsakega posameznika: koliko teče, kateri izdelki so mu všeč, kdaj običajno kupuje.

Na podlagi tega sistem umetne inteligence samodejno personalizira marketinška sporočila, na primer: pošiljanje e-poštnih sporočil ali potisnih obvestil z predlogi ustreznih čevljev za tiste, ki tečejo po terenu, ali posebne ponudbe za skupine zvestih strank.

Doseženi rezultati

Glede na notranja poročila strategija personalizacije, vodena z umetno inteligenco, pomaga Niku znatno povečati stopnjo interakcije in prihodke iz spletnih kanalov, hkrati pa ohranja dolgoročne odnose s potrošniki s poglobljeno personalizirano izkušnjo.

L’Oréal – Umetna inteligenca pomaga pri personalizaciji lepote za vsako stranko

L’Oréal – največja svetovna kozmetična skupina, se vedno pozicionira kot "Beauty Tech" podjetje: združuje tehnologijo in lepoto za oskrbo milijonov žensk in moških po vsem svetu.

Kako L’Oréal uporablja umetno inteligenco

L’Oréal je razvil orodja, kot je ModiFace – aplikacija umetne inteligence, ki strankam omogoča preizkušanje barv šminke, las ali stilov ličenja neposredno na telefonu s pomočjo tehnologije za prepoznavanje obrazov.

Poleg tega sistem umetne inteligence analizira značilnosti kože in nakupovalno vedenje, da bi predlagal personalizirane izdelke, na primer: priporočilo negovalne linije, ki je primerna za podnebje in vlažnost, kjer stranka živi.

Doseženi rezultati

Od uvedbe te tehnologije L’Oréal beleži močno povečanje konverzije in zadovoljstva strank, še posebej v kanalu e-trgovine. Ne le prodajajo izdelke, ampak postajajo tudi osebni strokovnjaki za lepoto za vsakega uporabnika.

Starbucks – Napovedovanje nakupovalnega vedenja z umetno inteligenco

Kot največja veriga kavarn na svetu, Starbucks ni znan le po svojih izkušnjah v kavarnah, ampak tudi kot mojster v uporabi podatkov za personalizacijo marketinga.

Kako Starbucks uporablja umetno inteligenco

Starbucks je razvil sistem Deep Brew AI, platformo za podatke, ki napoveduje nakupovalne navade vsake stranke na podlagi zgodovine transakcij, vremena, zemljepisne lokacije in celo ure dneva.

Zaradi tega vsaka stranka ob odprtju aplikacije vidi različne predloge pijač ali ponudbe, na primer, predlog za ledeno kavo v vročih dneh ali toplo pijačo za jutra v zimskem času.

Doseženi rezultati

Umetna inteligenca pomaga Starbucksu povečati stopnjo ponovnega nakupovanja in povprečen prihodek na uporabnika (ARPU), medtem ko vzdržuje tesne odnose preko programa Starbucks Rewards.

To je tipičen primer, ko umetna inteligenca ne le avtomatizira marketing, ampak tudi ustvarja občutek resnične skrbi za vsako stranko.

Lekcije za mala in srednja podjetja (MSP)

Skupna točka teh treh globalnih blagovnih znamk je: umetna inteligenca jim pomaga razumeti stranke bolj kot kdaj koli prej.

• Nike uporablja umetno inteligenco za personalizacijo nakupovalne poti.
• L’Oréal uporablja umetno inteligenco, da izbiranje izdelkov postane zabavna izkušnja.
• Starbucks uporablja umetno inteligenco za „predvidevanje“ potreb strank.

To ne le povečuje prihodke, ampak tudi gradi zvestobo – ključni dejavnik za vsa podjetja.

MSP se lahko naučijo: umetna inteligenca ni več nedosegljiva. Čeprav nimajo milijonskih proračunov, podjetja lahko še vedno izkoristijo umetno inteligenco za:

• Priporočanje ustreznih izdelkov za vsako skupino strank.
• Avtomatizacijo skrbi za stranke in opomnikov za ponovni nakup.
• Analizo vedenja za izvedbo kampanj ob pravem času.

GTG CRM – Pripeljati moč AI Marketinga bližje MSP

Z navdihom globalnih blagovnih znamk, GTG CRM integrira orodja AI Marketing za pomoč malim podjetjem pri avtomatizaciji procesov personalizacije na enostaven način.

Z GTG CRM lahko:

• AI Assistant: postavljate vprašanja, prejemate poročila in dobite predloge za marketinške strategije, ki temeljijo na resničnih podatkih iz vašega poslovanja.
• AI Content Builder: ustvarjate privlačne oglaševalske vsebine, vsebine za SEO-optimizirane pristajalne strani, odgovarjate na sporočila strank in ustvarjate prilagojene objave na družabnih omrežjih za vsako skupino strank.
• Automations: samodejno pošiljate e-pošto, sporočila in ponudbe, ki ustrezajo vedenju posameznika.
• AI za ustvarjanje blagovne znamke: ustvarite logotip, poslanstvo, vizijo, temeljne vrednote za vaše podjetje.
• AI za ustvarjanje slik: ustvarite ilustracije za članke ali pristajalne strani z lahkoto z nekaj ukazi.

Zato lahko MSP delajo marketing „pametno kot Nike, izpopolnjeno kot L’Oréal in dostopno kot Starbucks“ brez tehnične ekipe ali velikih stroškov.

Zaključek

Primeri Nikeja, L’Oréala in Starbucksa kažejo, da umetna inteligenca ni le tehnologija, ampak vzvod za ustvarjanje globokih odnosov s strankami. Tri blagovne znamke so podatke pretvorile v čustva, čustva pa v zvestobo – najtrajnejšo vrednost v poslovanju.

Z GTG CRM lahko mala podjetja storijo enako: uporabljajo umetno inteligenco za razumevanje strank, personalizacijo izkušenj in pretvorbo vsake marketinške kampanje v nepozabno izkušnjo.