Kada kiekvienos dienos klientų elgsena keičiasi, patirties personalizavimas nebėra pasirinkimas, o kiekvieno prekės ženklo gyvybiškai svarbus standartas. Dirbtinio intelekto eroje įmonės, kurios moka išnaudoti duomenis ir technologijas, kad giliau suprastų klientus, pirmauja.
„Pragmatic Digital“ ataskaitoje teigiama, kad trys pasauliniai prekių ženklai – „Nike“, „L’Oréal“ ir „Starbucks“ – yra ryškūs dirbtinio intelekto rinkodaros taikymo pavyzdžiai, siekiant optimizuoti reklamą, prognozuoti pirkimo elgseną ir išlaikyti klientus.
Rezultatai: žymiai padidėjo pajamos, sustiprėjo lojalumo lygis ir prekės ženklo patirtis tapo asmeniškesnė nei bet kada anksčiau.
Kontekstas: kai duomenys tampa naujuoju „konkurencijos ginklu“ rinkodaroje
Anksčiau rinkodara daugiausia priklausė nuo intuicijos ir kūrybinių idėjų. Tačiau dabar, duomenys ir DI visiškai pakeitė tai, kaip prekės ženklai bendrauja su klientais.
Nuo potencialių pirkėjų identifikavimo iki jų pasirengimo priimti sprendimą momento – viską gali prognozuoti DI.
Trys novatoriški prekių ženklai „Nike“, „L’Oréal“ ir „Starbucks“ parodė, kad jei žinosite, kaip derinti duomenis, kūrybiškumą ir technologijas, įmonės gali paversti rinkodarą tvarios plėtros priemone, o ne tik reklamos išlaidomis.
Nike – individualizuojanti sporto patirtį su DI
Nike yra pasaulyje pirmaujantis sporto prekės ženklas, garsėjantis „Just Do It“ dvasia ir gebėjimu stipriai emociniu ryšiu su sporto entuziastais. Tačiau už įkvepiančių kampanijų slypi viena iš įmonių, taikančių pažangiausias duomenų technologijas rinkodaroje.
Kaip Nike taiko DI
Nike naudoja DI ir vartotojų elgsenos duomenų analizę iš „Nike Run Club“ programos, svetainės ir elektroninės prekybos platformų, kad suprastų kiekvieną asmenį: kiek jie bėga, kokius produktus mėgsta, kada dažniausiai perka.
„Nike Run Club“ programos sąsaja
Šaltinis: Nike Run Club
Iš to DI sistema automatiškai personalizuoja rinkodaros žinutes, pavyzdžiui: siunčia el. laiškus ar „push“ pranešimus su siūlomais tinkamais batais visureigio bėgikams arba specialiais pasiūlymais lojalių klientų grupėms.
Pasiekti rezultatai
Remiantis vidiniais duomenimis, DI valdoma personalizavimo strategija padeda „Nike“ žymiai padidinti įsitraukimo lygį ir pajamas iš internetinių kanalų, kartu išlaikant ilgalaikius santykius su vartotojais per giliai personalizuotą patirtį.
L’Oréal – DI padeda individualizuoti grožį kiekvienam klientui
L’Oréal – didžiausia pasaulyje kosmetikos grupė, visada save pozicionuoja kaip „Beauty Tech“ įmonę: derindama technologijas ir grožį, kad aptarnautų milijonus moterų ir vyrų visame pasaulyje.
Kaip L’Oréal taiko DI
L’Oréal kuria tokius įrankius kaip ModiFace – dirbtinio intelekto (DI) programa, leidžianti klientams peržiūrėti lūpų dažų, plaukų dažų ar makiažo spalvas tiesiai savo telefone, naudojant veido atpažinimo technologiją.
L’Oréal ModiFace leidžia vartotojams išbandyti lūpų dažus naudojant DI
Šaltinis: Allure
Be to, DI sistema taip pat analizuoja odos ypatybes ir pirkimo elgseną, kad pasiūlytų individualizuotus produktus, pavyzdžiui, pasiūlytų odos priežiūros priemonių liniją, tinkamą kliento gyvenamosios vietos klimatui ir drėgmei.
Pasiekti rezultatai
Nuo šios technologijos įgyvendinimo L’Oréal pastebėjo smarkų konversijų ir klientų pasitenkinimo rodiklių padidėjimą, ypač elektroninės prekybos kanale. Jie ne tik parduoda produktus, bet ir tampa asmeniniais grožio konsultantais kiekvienam vartotojui.
Starbucks – DI prognozuoja pirkimo elgseną
Kaip didžiausias kavinių tinklas pasaulyje, „Starbucks“ garsėja ne tik savo kavinės patirtimi, bet ir meistriškumu naudojant duomenis individualizuotam marketingui.
Viena iš Starbucks kavinių
Kaip Starbucks naudoja DI
„Starbucks“ sukūrė Deep Brew AI sistemą – duomenų platformą, kuri prognozuoja kiekvieno kliento pirkimo įpročius, remdamasi sandorių istorija, orais, geografine padėtimi ir net paros meto.
Dėl to kiekvienas klientas, atidaręs programėlę, mato skirtingus gėrimų ar pasiūlymų pasirinkimus, pavyzdžiui, šaltą kavą karštą dieną arba šiltą gėrimą žiemos rytą.
Pasiekti rezultatai
DI padeda „Starbucks“ padidinti pakartotinio pirkimo rodiklius ir vidutines pajamas iš vieno kliento (ARPU), taip pat išlaikyti glaudžius ryšius per „Starbucks Rewards“ programą.
Tai ryškus pavyzdys, kaip DI ne tik automatizuoja marketingą, bet ir sukuria realaus dėmesio kiekvienam klientui jausmą.
Pamokos mažoms ir vidutinėms įmonėms (MVĮ)
Šių trijų pasaulinių prekių ženklų bendras bruožas yra: DI padeda jiems geriau nei bet kada suprasti klientus.
- Nike naudoja DI, kad individualizuotų pirkimo procesą.
- L’Oréal naudoja DI, kad produktų pasirinkimą paverstų įdomia patirtimi.
- „Starbucks“ naudoja DI, kad „numatytų“ klientų poreikius.
Tai ne tik padeda padidinti pajamas, bet ir ugdyti lojalumą – gyvybiškai svarbų veiksnį bet kuriai įmonei.
MVĮ gali išmokti, kad: DI nebėra tolima ateitis. Net neturint milijoninių biudžetų, įmonės vis dar gali naudotis DI, kad:
- Pasiūlymai, atitinkantys kiekvieną klientų segmentą.
- Automatizuokite klientų priežiūrą ir priminimus dėl pakartotinių pirkimų.
- Analizuokite elgseną, kad laiku sukurtumėte tinkamas kampanijas.
GTG CRM – Dirbtinio intelekto rinkodaros galia arčiau MVĮ
Įkvėptas pasaulinių prekės ženklų, GTG CRM integruoja dirbtinio intelekto rinkodaros įrankius, padedančius mažoms įmonėms paprastai automatizuoti personalizavimo procesus .
Su GTG CRM galite:
- Dirbtinio intelekto asistentas: užduokite klausimus, gaukite ataskaitas ir rinkodaros strategijos pasiūlymus, pagrįstus realiais jūsų verslo duomenimis
- Dirbtinio intelekto turinio kūrėjas: kurkite patrauklų reklaminį turinį, SEO optimizuotą tinklalapių turinį, atsakymus į klientų žinutes ir socialinių tinklaviečių įrašus, pritaikytus kiekvienam klientų segmentui
- Automatizavimas: automatiškai siųskite el. laiškus, žinutes ir pasiūlymus, atitinkančius kiekvieno asmens elgseną
- Dirbtinis intelektas sukuria prekės ženklo tapatybę: sukurkite logotipą, misiją, viziją, pagrindines vertybes jūsų įmonei
- Dirbtinis intelektas kuria vaizdus: lengvai kurkite iliustracijas straipsniams ar tinklalapiams vos keliais komandų sakiniais
Dėl to MVĮ gali vykdyti rinkodarą „protingai kaip Nike, subtiliai kaip L’Oréal ir draugiškai kaip Starbucks“ be techninės komandos ar didelių išlaidų.
Išvada
Nike, L’Oréal ir Starbucks atvejų tyrimai rodo: dirbtinis intelektas yra ne tik technologija, bet ir svertas, kuris sukuria gilų ryšį su klientais. Trys prekės ženklai pavertė duomenis emocijomis, o emocijas – lojalumu – didžiausia verslo verte.
Su GTG CRM mažos įmonės gali daryti tą patį: taikyti dirbtinį intelektą, kad suprastų klientus, personalizuotų kelionę ir kiekvieną rinkodaros kampaniją paverstų įsimintina patirtimi.
Jūsų įmonė taip pat gali pasiekti panašių rezultatų – pradėkite nemokamai.
Pradėkite kelionę
