학습 재능
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고객이 매일 수천 개의 광고 메시지에 노출되는 시대에, 고객 경험을 개인화하는 브랜드가 승리합니다. 고객을 이해하는 것은 더 이상 이점이 아니라 생존의 문제입니다.
이러한 이유로 세계 최고의 음료 브랜드인 코카콜라는 아마존 웹 서비스(AWS)와 협력하여 중앙 집중식 데이터 시스템을 구축했습니다. 이를 통해 실제 사용자 데이터를 기반으로 글로벌 마케팅 캠페인을 개인화할 수 있었습니다. 그 결과, 코카콜라는 광고 효과를 향상시켰을 뿐만 아니라 디지털 시대에 기업과 소비자가 소통하는 방식을 재정의했습니다.
1886년에 설립된 코카콜라 컴퍼니는 세계 최대 음료 기업 중 하나로, 코카콜라, 환타, 스프라이트, 다사니, 미닛메이드 등 200여 개 브랜드를 보유하고 있으며, 그 외에도 다양한 지역 브랜드를 200여 개국에서 판매하고 있습니다.
코카콜라는 제품 자체뿐만 아니라 창의적인 마케팅과 글로벌 커뮤니케이션 전략을 통해 브랜드를 구축하는 능력으로도 유명합니다. 코카콜라는 매년 수십억 달러를 광고 및 마케팅에 투자하며, 그 목표는 단 하나, 소비자의 마음속에 "행복을 가져다주는 브랜드"라는 이미지를 유지하는 것입니다.
하지만 코카콜라는 막대한 글로벌 규모를 고려할 때 디지털 시대에 새로운 도전에 직면해 있습니다. 바로 방대한 데이터 속에서 각 고객을 심층적으로 이해하고 개인화된 소통을 어떻게 이끌어낼 것인가 하는 문제입니다.
참고: Zalo 공식 계정에서 가장 효과적으로 잠재 고객을 확보하고 고객 서비스를 제공하는 방법
이 문제를 해결하기 위해 코카콜라는 AWS 와 협력하여 CDS 2.0(Consumer Data Service) 이라는 글로벌 소비자 데이터 시스템을 구축했습니다 .
이는 수백 개의 다양한 시장과 하위 브랜드에서 수십억 개의 고객 데이터 포인트를 수집, 처리 및 분석할 수 있는 클라우드 기반 데이터 인프라 플랫폼입니다.
CDS 2.0 시스템을 통해 코카콜라는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
CDS 2.0은 코카콜라의 "중앙 두뇌"가 되어 마케팅 팀이 전 세계적으로 캠페인을 더 빠르고 정확하며 일관성 있게 실행할 수 있도록 했습니다.

코카콜라의 AWS 클라우드 도입 여정
코카콜라는 통합된 데이터와 심층 분석 덕분에 마케팅 전략 실행 방식에 있어 상당한 진전을 이루었습니다.
예를 들어, 아시아 태평양 지역의 지역 캠페인에서 코카콜라는 각 국가 및 지역 소비자의 선호도에 따라 비디오 광고 콘텐츠를 맞춤화할 수 있으며, 미국에서는 다양한 고객 그룹의 쇼핑 습관에 맞춰 프로모션 캠페인을 개인화합니다.
코카콜라는 지능형 데이터 시스템 덕분에 다음과 같은 이점을 누리고 있습니다.
AWS 보고서에 따르면, 이 시스템은 코카콜라가 캠페인 배포 시간을 크게 단축하는 동시에 수백만 명의 소비자에게 일관되고 개인화된 브랜드 경험을 제공하는 데 도움이 되었습니다.
코카콜라 사례는 분명한 메시지를 전달합니다. 바로 데이터는 모든 성공적인 마케팅의 기반이라는 것입니다.
규모와 관계없이 모든 중소기업(SME)은 코카콜라가 데이터를 활용하여 고객을 더 깊이 이해하고 더욱 효과적으로 소통하는 방법을 배울 수 있습니다.
현재 대부분의 중소기업은 파편화된 방식으로 운영되고 있습니다. 고객 데이터가 페이스북, 잘로, 이메일, 엑셀 파일 등에 흩어져 있어 측정, 고객 관리, 개인화가 어렵습니다.
코카콜라처럼, 그들에게도 다음과 같은 통합 시스템이 필요합니다.
코카콜라와 같은 선구적인 기업에서 영감을 받은 GTG CRM은 중소기업이 하나의 플랫폼에서 통합 데이터 및 마케팅 시스템을 구축할 수 있도록 설계되었습니다.
GTG CRM은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
GTG CRM을 사용하면 중소기업도 코카콜라처럼 데이터 기반 마케팅 여정을 시작할 수 있지만, 비용을 최적화하고 규모에 더욱 적합하게 구현할 수 있습니다.
코카콜라와 AWS는 데이터가 통합될 때 마케팅이 더욱 정확하고 빠르며 감성적으로 효과적이라는 것을 입증했습니다. 이는 단지 글로벌 기업의 이야기가 아니라 디지털 시대에 성공을 원하는 모든 기업에게 실질적인 교훈을 줍니다. GTG CRM을 사용하면 중소기업도 데이터를 활용하여 지능형 마케팅 시스템을 구축하고, 고객 관리를 자동화하며, 직감이 아닌 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다.









