Studi Kasus: Temu - Saat Keterlibatan & Personalisasi adalah Kunci Pertumbuhan

Di era di mana pengguna "kenyang iklan", bisnis yang ingin tumbuh tidak hanya perlu menjual, tetapi juga mempertahankan pelanggan lebih lama. Strategi engagement digital dan personalisasi pengalaman sedang menjadi senjata persaingan baru dan Temu adalah contoh paling khas dari hal itu.

Temu itu siapa?

Temu adalah platform e-commerce budget marketplace yang diluncurkan pada tahun 2022, milik perusahaan PDD Holdings (Tiongkok).

Model bisnis Temu adalah menghilangkan perantara, mengantarkan produk dari produsen/merek kecil ke tangan konsumen dengan harga murah, dan berinvestasi besar-besaran dalam iklan.

Hanya dalam waktu singkat, Temu telah berekspansi ke lebih dari 90 pasar global dan mencapai ratusan juta kunjungan setiap bulan.

Namun, yang menciptakan terobosan bagi Temu bukan hanya harga, melainkan cara mereka menggunakan engagement digital & personalisasi untuk mempertahankan pengguna, membuat mereka kembali berbelanja, merekomendasikan teman, dan menyebarkan merek.

Konteks dan tantangan

Saat Temu baru memasuki pasar internasional, mereka menghadapi "raksasa" e-commerce seperti Amazon, Shein, eBay, toko Shopify, ... Persaingan harga memang penting, tetapi tidak cukup untuk mempertahankan pengguna dalam jangka panjang.

Salah satu tantangan besar:

• Pengguna mudah "kenyang iklan" dan beralih ke pesaing jika pengalaman tidak berbeda
• Data perilaku pengguna sangat fluktuatif, memerlukan personalisasi segera dalam sesi penggunaan untuk mempertahankan engagement
• Jika sistem personalisasi lambat, tidak dapat mengikuti perilaku "aktif/nonaktif" pengguna, mereka akan cepat pergi.

Temu menyadari bahwa untuk "tetap berada di benak pengguna", mereka membutuhkan sistem yang menyediakan konten, penawaran, permainan/strategi motivasi (gamifikasi) yang sangat dipersonalisasi, beroperasi dalam setiap sesi interaksi.

Strategi Temu: Engagement + Personalisasi + Gamifikasi

Personalisasi berdasarkan tindakan & konteks

Temu membangun sistem recommendation engine yang kuat: menganalisis perilaku pengguna (klik, geser, berhenti melihat, kapan membuka aplikasi), dan mempersonalisasi konten segera dalam sesi penggunaan.

Contoh: Saat pengguna melihat-lihat produk perhiasan, Temu akan memprioritaskan untuk menampilkan lebih banyak model serupa di bagian rekomendasi, banner diskon terkait, atau menggabungkan "deal flash" yang sesuai dengan minat mereka.

Gamifikasi sebagai pengikat

Temu menerapkan taktik gamifikasi: Putaran keberuntungan (spin-the-wheel), permainan mini di aplikasi, tantangan harian, poin hadiah dengan masa berlaku terbatas.

Penelitian menunjukkan bahwa kebijakan gamifikasi yang dikombinasikan dengan AI memiliki dampak signifikan pada perilaku pembelian, meningkatkan pembelian impulsif, dan meningkatkan partisipasi (engagement) dalam aplikasi.

Iklan berbasis data & penyebaran viral

Temu mengeluarkan biaya besar untuk iklan (menurut laporan, telah menghabiskan lebih dari 5,17 miliar USD untuk iklan sejak memasuki pasar AS).

Mereka menggabungkan iklan yang dipersonalisasi berdasarkan perilaku pengguna + remarketing yang kuat + konten viral (bukti sosial, pengguna berbagi apa yang mereka beli) untuk meningkatkan kesadaran.

Siklus umpan balik waktu nyata

Tidak hanya personalisasi antar sesi, Temu merancang sistem feedback loops dalam sesi penggunaan: jika pengguna banyak mengklik produk dari satu kategori, sistem segera menyesuaikan rekomendasi dalam sesi tersebut.

Hal ini membuat pengalaman selalu "mulus dan relevan", tidak membuat pengguna bosan di tengah jalan.

Hasil luar biasa

• Temu dari pendapatan beberapa juta USD pada tahap awal hingga 635 juta USD pada Mei 2023 (menurut data Case Study versi bahasa Inggris) ( Omnichannel Customer Engagement Platform )
• Pengguna Temu meningkat pesat: dari ~5 juta pengguna pada tahap awal hingga lebih dari 100 juta orang setelah beberapa bulan
• Waktu pengguna bertahan di aplikasi juga tinggi: rata-rata ~23 menit per minggu (dibandingkan 18 menit di Amazon)
• Iklan yang kuat + engagement tinggi membantu Temu menyebar dengan cepat, menciptakan efek jejaring sosial dan meningkatkan kesadaran merek

Pelajaran untuk UMKM & bisnis kecil di Vietnam

  1. Personalisasi sesi penggunaan (in-session personalization) sangat kuat, tidak hanya mengirim email setelahnya, tetapi segera di dalam aplikasi/web harus menyesuaikan rekomendasi saat pengguna berinteraksi

  2. Gamifikasi + penawaran kecil dapat meningkatkan interaksi, tidak perlu permainan yang rumit, cukup roda berputar, tantangan check-in harian, atau mini-game sederhana

  3. Investasi iklan yang taktis + data, pengeluaran besar tidak lebih baik dari pengeluaran yang tepat, gunakan anggaran untuk menguji banyak skenario, lalu optimalkan

  4. Rancang siklus umpan balik yang cepat, jika pengguna melakukan tindakan A, sistem segera merespons dengan konten B yang sesuai

  5. Ciptakan pengguna yang menyebarkan, dorong pengguna untuk berbagi "membeli barang bagus dengan harga murah" ke media sosial, ciptakan efek jejaring sosial

Baca lebih lanjut: Ungkap rahasia bisnis yang menciptakan kesuksesan bagi para wirausahawan

GTG CRM - Solusi terintegrasi AI untuk mendorong bisnis Anda

Sebelum mulai melacak perilaku pelanggan Anda, hal pertama yang perlu Anda lakukan adalah menemukan pelanggan. GTG CRM akan menjadi alat untuk membantu Anda menarik dan merawat pelanggan secara efektif:

• Buat Landing Page SEO-friendly dari perpustakaan template Landing Page GTG CRM untuk mengumpulkan informasi pelanggan, sudah didukung AI untuk membuat konten dan gambar ilustrasi
• AI GTG CRM membantu Anda membuat postingan multi-saluran tanpa batas, tidak perlu lagi khawatir kehabisan ide
• Jalankan iklan Facebook, Google dengan mudah menggunakan AI untuk menarik pelanggan, tanpa perlu keahlian khusus
• Fitur CRM GTG CRM membantu Anda secara otomatis menyimpan informasi pelanggan dari berbagai saluran ke satu platform tunggal
• Berkomunikasi dengan pelanggan multi-saluran dari Zalo, Facebook, Gmail, Yahoo, Outlook, Twilio, Whatsapp dalam satu antarmuka tunggal
• Bangun alur perawatan pelanggan otomatis dengan Email, contoh: mengirim email ucapan selamat dan penawaran saat pelanggan baru mengunjungi toko.
• AI Assistant selalu siap membantu Anda dalam perjalanan bisnis, mulai dari saran rencana konten, kata kunci iklan, pelanggan yang perlu dirawat, laporan pendapatan hingga status postingan di saluran media sosial, ...

Dengan "meniru" Temu dalam memanfaatkan teknologi dan AI, bisnis kecil dapat mengembangkan merek dan melangkah lebih jauh dalam perjalanan bisnis mereka.

Kesimpulan

Temu bukan hanya platform harga murah - ini adalah pelajaran tentang cara memanfaatkan AI dan teknologi untuk mendorong bisnis. Ketika Anda berhasil "mengundang pengguna untuk tinggal - berinteraksi - membeli lagi - berbagi", maka pertumbuhan akan datang.

Dengan GTG CRM, Anda memiliki alat untuk memulai: Membuat postingan, menjalankan iklan, membuat Landing Page untuk "menangkap" lead hingga merawat pelanggan, ... Coba gratis selama 14 hari sekarang.